Overview
Responsabilidades:
- Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e técnicas estatísticas para resolver problemas de negócios complexos.
- Operacionalizar e monitorar modelos em ambientes de produção, garantindo sua eficácia contínua e fazendo ajustes quando necessário.
- Acompanhar o desempenho dos modelos, validando e refinando-os com base em testes, como experimentos controlados (A/B testing).
- Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares para traduzir desafios de negócios em soluções baseadas em dados.
- Criar relatórios analíticos e apresentações detalhadas para comunicar resultados, insights e recomendações aos stakeholders de maneira clara e acessível.
- Garantir a qualidade dos dados utilizados nos modelos, utilizando técnicas avançadas de pré-processamento e limpeza de dados.
- Explorar novas abordagens e ferramentas para otimizar continuamente os modelos e as soluções implementadas.
Requisitos:
- Formação: Bacharelado ou Mestrado em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.
- Experiência: Sólida experiência no desenvolvimento de modelos de machine learning e estatística avançada.
Ferramentas e Tecnologias:
- Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow ou Keras.
- Experiência com SQL e bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Conhecimento em deploy e monitoramento de modelos em ambientes de produção.
- Familiaridade com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau, Matplotlib, para criação de relatórios e dashboards.
- Habilidade com técnicas de testes de hipóteses e design de experimentos para validação de modelos.
- Soft Skills: Forte habilidade analítica, solução de problemas, comunicação clara e colaboração em equipe.
Diferenciais:
- Conhecimento em Google Cloud Platform (GCP), especialmente em tecnologias como BigQuery e VertexAI.
