Overview

Quais serão os seus desafios

  • Desenvolvimento e implementação de modelos de  Machine Learning supervisionados e não supervisionados para direcionar soluções baseadas em dados;
  • Manipulação e  análise de dados em diferentes formatos: estruturados, semi-estruturados e não estruturados (incluindo tabelas, jsons, textos e imagens);
  • Desenvolvimento de APIs REST em Python para implantação e integração de modelos de Machine Learning;
  • Condução de análises estatísticas robustas para avaliação de hipóteses e geração de insights;
  • Orientação e mentoria técnica de outros cientistas de dados na equipe;
  • Implementação e promoção de boas práticas de MLOps nos projetos e atividades.

Buscamos talentos que tenham

  • Graduação completa em áreas correlatas às exatas, tais como: Estatística, Engenharia, Economia, Ciência da Computação ou áreas afins;
  • Habilidade em gerenciar múltiplas frentes de trabalho, com conhecimento em fluxos de modelagem de dados;
  • Competência em linguagens e ferramentas como SQL e Python, além de experiência em ambientes cloud como AWS ou GCP;
  • Entendimento técnico e teórico dos modelos mais utilizados de Machine Learning;
  • Capacidade de transformar desafios de negócios em soluções orientadas por dados;
  • Noções em técnicas avançadas de Inteligência Artificial, incluindo Modelos Generativos de Linguagem (LLMs) e engenharia de prompts.

Benefícios

  • Auxílio alimentação e/ou refeição
  • Plano de saúde e odontológico
  • Licença maternidade e paternidade estendida
  • Auxílio creche para mães
  • Cuidado com a saúde física: parceria com a Gympass
  • Incentivo à educação
  • Desconto em passagens aéreas