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A Business Intelligence, de maneira sucinta, é uma ferramenta para deixar a gestão empresarial mais eficiente por meio da análise de dados. Esses números são informações importantes que, ao serem cruzados, trazem um planejamento eficaz que ajuda o gestor na tomada de decisões, pois ele passa a ter conhecimento sobre como está a empresa. Com o analista de BI na equipe, qualquer setor se beneficia da operação, pois todos os dados são analisados. 

Na divulgação das vagas para BI é possível ver algumas skills esperadas deste profissional, como a função principal que é saber pesquisar, revisar, processar e analisar dados. O analista de BI também verá em sua rotina de trabalho a:

  • Criação de visualizações eficientes para os dados;
  • Alimentar a rede de dados do sistema;
  • Desenvolvimento de processos para a coleta e análise de dados;
  • Trabalho com a TI para implantar atualizações de software;
  • Monitoramento de resultados.

Outro ponto importante que as vagas de Business Intelligence pedem é o uso de softwares que fazem a leitura dos dados. Os profissionais devem conhecer o Power BI, da Microsoft e o Tableau, que são programas eficientes para avaliação de uma quantidade elevada de dados, além de saber um pouco sobre linguagem de programação, encontrados nos softwares Python e R, para conseguir extrair e processar alguns dados. Para tabular e apresentar os números menores, o analista de BI deve saber usar o Excel.

E qual é a remuneração de um profissional que deseja assumir uma das vagas de Business Intelligence? De acordo com o guia salarial da Robert Half, um BI recebe uma média salarial de R$ 5,5 mil e R$ 12,5 mil.

  • Analista de BI estágio: média salarial de R$ 1.513;
  • Analista de BI Júnior: média salarial de R$ 2,5 mil;
  • Analista de BI Pleno: média salarial de R$ 5,5 mil;
  • Analista de BI Sênior: média salarial de R$ 9,5 mil;

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  • A carreira, oportunidades e o formato de trabalho do profissional em
    Business Intelligence;
  • Um dicionário dos principais KPIs de Business e como interpretá-los;
  • Medindo o que importa – escolha ou construa suas próprias métricas da maneira correta;
  • Principais formas de analisar, disponibilizar e apresentar os dados;
  • Um tour pelas principais ferramentas de BI e Data Analytics do mercado;
  • Origens de dados: da mineração aos dados facilmente disponíveis;
  • Como alimentar a planilha com novos dados e fórmulas úteis;
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