Data Science: como é ser um cientista de dados
Para quem busca uma profissão com altos salários, grandes desafios e que está com muito mais demanda do que profissionais no mercado, o Data Science pode ser para você!
Bastante ligado à programação e estatística, a ciência de dados vem sendo cada vez mais buscada pelas empresas. Afinal, esse profissional é capaz de lidar com grandes volumes de dados e transformá-los em informações úteis para a tomada de decisões nos negócios.
Não é à toa que as vagas para Data Science cresceram mais de 400% nos últimos anos. Além de ter salários que variam de R$ 7 mil a R$ 22 mil!
Quer saber mais sobre o incrível mundo da ciência de dados e descobrir se essa é a sua carreira? Continue lendo e descubra!
1. O que é Data Science?
2. O que faz um Cientista de Dados?
3. Como é o dia a dia de um Cientista de Dados?
4. Vagas de Data Science
5. Quanto ganha um Data Scientist
6. Transição de Carreira para Data Science
7. Como se tornar um profissional de Data Science
8. Livros sobre Data Science
9. Perfis de profissionais para você seguir
10. Principais comunidades e grupos para Data Science
O que é Data Science?
Você já deve ter ouvido falar sobre Data Science ou ciência de dados em algum lugar, mas você sabe o que essa expressão significa?
De acordo com Hal Varian, economista chefe da Google e professor de ciência da informação na UC Berkeley, Data Science é:
“A capacidade de obter dados, processá-los, entendê-los, extrair valor deles e comunicá-los”.
Varian ainda afirma que essa habilidade será extremamente importante nas próximas décadas.
A ciência de dados funciona por meio da união da programação com métodos científicos, como a estatística. Seu objetivo é analisar o maior número de dados possível, interpretá-los e entregar o resultado de uma forma clara para quem solicitou essa análise.
O termo Data Science foi criado no ano de 2008 quando as empresas perceberam que precisavam de um método eficiente para lidar com a grande quantidade de informações que são geradas diariamente.
Isso porque, somente nos últimos 10 anos, o volume de dados criado foi maior do que a quantidade produzida em toda a história da humanidade.
Só no ano de 2020, cada pessoa do planeta produziu em média 1,7 megabytes de informações por segundo.
Diante dessa realidade, a procura por profissionais que soubessem coletar e analisar os dados de maneira eficiente aumentou cada vez mais.
O que faz um Cientista de Dados?
Segundo a Berkeley School of Information, o cientista de dados é um profissional que possui um alto nível técnico, principalmente na área de programação.
Esse profissional precisa saber usar e programar algoritmos de pesquisas para coletar e processar um grande número de informações, que devem ser usadas para ajudar a empresa a tomar alguma decisão.
Além disso, o cientista de dados também deve investir no desenvolvimento das habilidades de comunicação para conseguir entregar o resultado do seu levantamento de uma forma clara e objetiva, e esclarecer, de maneira eficaz, questões técnicas relacionadas ao processo de coleta e processamento de dados.
Como o Data Science é uma ciência que agrega programação com estatística, é capaz de analisar qualquer tipo de dado e não somente aqueles ligados à área da computação.
Dessa forma, a ciência de dados pode ser usada em empresas dos mais diferentes ramos, como financeiro, médico e de comunicação.
Sendo assim, o cientista de dados pode atuar em qualquer tipo de organização que queira tomar decisões melhores por meio do processo de análise de dados.
Como é o dia a dia de um Cientista de Dados?
Segundo o cientista de dados Matt Przbyla, o dia a dia de um profissional dessa área pode variar bastante de acordo com a empresa e o tipo de projeto que ele está executando naquele momento.
No entanto, Przbyla afirma que a rotina de trabalho de um Data Scientist costuma ser a seguinte:
- Primeiro é feita uma reunião com o time para que os superiores possam passar as tarefas e alinhar os objetivos do trabalho;
- Em seguida, são organizadas as tarefas do dia em uma plataforma como o Jira, que permite o compartilhamento dos dados com as outras pessoas da equipe;
- Então é feita uma revisão de códigos de programação. Algumas empresas fazem reuniões virtuais, nas quais as telas dos computadores são compartilhadas com os outros membros do grupo, para que todos fiquem cientes das mudanças feitas nos códigos;
- Depois vem a parte de coletar os dados referentes a algum assunto discutido na reunião do início do dia ou que tenha sido solicitado anteriormente;
- Após finalizar a coleta de dados, vem a parte de analisar as informações adquiridas e procurar padrões ou tendências. Essa etapa também é feita com a ajuda de softwares;
- Então, o cientista de dados deve organizar e interpretar os resultados dessa coleta;
- Em seguida é preciso criar modelos estatísticos com essas informações;
- Por último, o profissional precisa montar uma apresentação para mostrar qual foi o resultado da sua coleta e análise de dados.
Além das tarefas descritas acima, o cientista de dados também pode trabalhar no desenvolvimento de algoritmos para auxiliar no processo de pesquisa, buscar soluções para os problemas mais comuns no processo de coleta e interpretação das informações e desenvolver modelos de análise mais eficientes.
Vagas de Data Science
Segundo a professora do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), Cibele Russo:
“Existe um mercado enorme (para ciência de dados), demandando mais do que as universidades conseguem oferecer.”
Cibele ressalta que é possível encontrar vagas para cientistas de dados em bancos, agências de publicidade, empresas de pesquisa de mercado e indústrias.
Além disso, de acordo com Eduardo Calagrossi Paes Barbosa, professor do Insper, em uma entrevista para a revista Exame:
“A ciência de dados já é parte da tomada de decisão e de produtos e serviços de diversas indústrias, desde empresas de tecnologia até a indústria financeira e do varejo.”
Em uma pesquisa rápida no LinkedIn e em sites de emprego, é possível encontrar centenas de vagas para cientistas de dados em diferentes cidades do Brasil. No entanto, a maioria delas ainda está concentrada em São Paulo.
Ademais, um estudo desenvolvido pela IBM Quant Crunch estimou que, em 2020, 2,7 milhões de empregos envolvendo análise de dados foram abertos pelo mundo.
Também há oportunidades de empregos para profissionais de diferentes níveis (júnior, pleno e sênior).
Além disso, grandes empresas como o Santander Brasil, Globo, Brasken, Lojas Americanas, Mercado Livre, Ambev e Samsung buscam profissionais dessa área.
Segundo uma pesquisa feita pela Intera, agência especializada em recursos humanos, e divulgada pelo UOL, o número de vagas para cientistas de dados cresceu 485% nos cinco primeiros meses do ano de 2021 em relação ao mesmo período do ano passado.
A Intera afirma que há muita procura por cientistas de dados, no entanto, ainda há poucos profissionais qualificados nessa área.
Não é à toa que em nossa Plataforma SPTF você pode encontrar diversas vagas de Data Scientist abertas.
Quanto ganha um Data Scientist
De acordo com um levantamento feito pela Glassdoor, empresa especializada em recrutamento e seleção de candidatos, a média salarial de um cientista de dados no Brasil é de R$ 7.682,00.
Entretanto, na pesquisa da Intera, os salários dos profissionais da área de análise de dados, como analistas, engenheiros e cientistas, no Brasil, variam de R$ 7 mil a R$ 22 mil. Para elaborar esse levantamento foram ouvidas quatro mil pessoas de 34 empresas diferentes.
Ainda segundo o levantamento da Intera, as faixas salariais médias para cientistas de dados em diferentes fases da carreira são:
- Salário de Data Scientist Pleno: R$ 7.416 a R$ 9.750,00;
- Salário de Data Scientist Sênior: R$ 9.875,00 a R$ 13.375,00;
- Salário de Data Scientist Líder/Especialista: R$ 18 mil a R$ 22 mil.
Segundo o site Vagas, especializado em recrutamento e seleção, a média salarial de quem está começando a atuar nessa profissão é de R$ 4.585,00. Enquanto segundo a Glassdoor, um cientista de dados júnior, ou seja, recém-formado, ganha em média R$ 5.591,00 por mês.
Transição de Carreira para Data Science
O professor e mentor da pós-graduação em ciência de dados do Insper, Hedibert Freitas Lopes, em uma entrevista ao site Vagas, explicou que qualquer profissional pode atuar na área de Data Science. Para Lopes:
“Você pode vir da engenharia ou do jornalismo. Mas, precisa ter alguma habilidade computacional, que também pode ser adquirida em cursos, conhecimento de matemática e estatística e uma grande vontade de trabalhar em alguma das áreas que de fato precisam desse profissional.”
No entanto, o professor afirma que quem já é da área de exatas pode ter mais facilidade de entrar nessa profissão, já que esse profissional já vai ter mais conhecimentos de modelos matemáticos.
Segundo o analista de dados Manu Jeevan, o primeiro passo que uma pessoa que quer se tornar cientista de dados deve tomar é descobrir qual é o seu emprego dos sonhos. Isso também está ligado a área em que você quer atuar, como tecnologia, marketing ou finanças.
Depois, você deve descobrir em qual tipo de empresa quer trabalhar, empresas grandes ou pequenas, consultorias ou startups.
Após definir qual é o seu emprego dos sonhos e em qual tipo de empresa você quer trabalhar, chegou a hora de investir no networking.
O LinkedIn pode ser muito útil nessa etapa, pois nessa rede social você pode seguir pessoas que já estão na área que você quer entrar e tentar desenvolver um relacionamento com elas.
Seja comentando nas publicações que elas fazem ou mandando uma mensagem privada dizendo que você está iniciando nesse ramo e gostaria de entender um pouco mais sobre ele.
Também é possível fazer como Letícia Gerola, que contou ao site UOL como conseguiu sair do jornalismo e se tornar cientista de dados. Segundo a profissional, ela estava insatisfeita com a carreira de jornalista, então começou a estudar por conta própria assuntos relacionados a análise de dados.
Letícia Gerola relatou ao UOL que fez vários cursos gratuitos e que postou os certificados deles no LinkedIn. Além disso, também fez um blog no qual contou seu processo de aprendizagem.
Após alguns meses de estudo, a profissional começou a se candidatar para vagas de cientista de dados. Depois de dois meses fazendo entrevistas, conseguiu uma colocação na área e hoje ganha três vezes mais do que no seu emprego anterior.
Como se tornar um profissional de Data Science
Segundo a ESEG (faculdade do grupo ETAPA), quem quer se tornar um cientista de dados precisa investir em uma boa formação. Atualmente existem muitos cursos on-line e presenciais voltados para formar profissionais para atuar nessa área.
Além disso, também é necessário estudar linguagens de programação, já que é preciso dominar essa habilidade para conseguir realizar os processos de coleta e análise de dados. As principais linguagens usadas por esses profissionais são: Python, SAS e R.
De acordo com a Lambda3, empresa especializada no desenvolvimento de softwares, o profissional que quer começar a atuar na área de análise de dados precisa aprender a usar o sistema operacional Linux.
Isso porque os principais fornecedores dos programas de Big Data, que é a ferramenta acessada pelos cientistas de dados para coletar as informações, trabalham com sistemas desenvolvidos para o Linux.
Também é muito importante conhecer, pelo menos, o básico de estatística e de cálculos matemáticos para conseguir determinar o comportamento dos dados e aplicar o algoritmo correto no processo de obtenção das informações.
Além disso, segundo a ESEG, as habilidades mais buscadas pelo mercado de trabalho são:
- Comunicação – o profissional precisa saber como apresentar, de maneira clara, os resultados do seu levantamento. Além de conseguir se comunicar de uma maneira eficaz com todos os membros da sua equipe;
- Saber identificar padrões nos dados, para assim conseguir encontrar informações relevantes;
- Entender de programação;
- Conhecer os algoritmos usados no processo de coleta e análise de dados;
- Saber fazer uma gestão de dados.
Livros sobre Data Science
Uma das melhores formas de aprender algum assunto é lendo livros sobre a área de interesse. Por isso, separamos alguns livros sobre Data Science que explicam como essa área funciona:
Data Science do Zero: Primeiras regras com o Python – Joel Grus
Esse livro aborda quais são os algoritmos e as ferramentas mais usadas em Data Science e como você pode aplicá-los na prática;
Data Science para Leigos – Lilian Pierson
Os livros da coleção ‘para leigos’ são indicados para aqueles que possuem poucos conhecimentos sobre determinado assunto. Se esse é o seu caso em relação ao Data Science, vale a pena conferir esse livro para entender melhor como essa área funciona.
Introdução a Data Science: Algoritmos de Machine Learning e métodos de análise – Adriano Koshiyama e Tatiana Escovedo
Esse livro trata sobre os algoritmos mais usados em Data Science e quais são as melhores técnicas para aplicá-los no processo de coleta e análise de dados. Além disso, também mostra como o Data Science pode agregar valor à sua empresa.
Perfis de profissionais para você seguir
Como vimos anteriormente, quem deseja se tornar um cientista de dados deve seguir profissionais da área, seja para criar um networking ou para aprender mais com as publicações dessas pessoas.
Por isso, elaboramos uma lista de profissionais de Data Science para você seguir no LinkedIn:
- Daniel Scalli Fonseca – Head of Data Science & Platform na Loft;
- Rener Castro – Head of Data & Analytics no banco C6;
- Igor Gushiken – Head de Data Science no Quinto Andar.
Principais comunidades e grupos para Data Science
Outra forma de fazer networking é entrando em grupos sobre Data Science no LinkedIn e no Facebook, já que, dessa forma, você pode conhecer outros profissionais da área, interagir com eles e criar um relacionamento. Os principais grupos são:
- BIG DATA ANALYTICS – Profissionais do Brasil (LinkedIn);
- Data Science Brasil (Facebook);
- Data Science World (Facebook).
Agora você conhece tudo sobre a área de Data Science e como ela está muito aquecida! Ou seja, é o melhor momento para fazer a transição para a área de dados ou para já começar sua carreira nela.
Contudo, antes disso, é fundamental que você estude bastante para arrasar nas entrevistas. Para isso, você precisa conhecer os cursos online da Aldeia clicando aqui!
