Overview

As atividades de um cientista de dados consistem em extrair, relacionar e interpretar dados, elaborar processos ETL (Extract Transform Load), produzir análises e dashboards de comportamento de usuários e clientes através de modelos estatísticos buscando prever eventos, comportamentos, métricas e indicadores.

Conhecimentos técnicos:
Linguagem de Programação Python
Conhecimento em estatística básica, descritiva e inferencial.
Conhecimento em aprendizagem de máquina (Regressão Linear, Arvore de Decisão, Floresta Randômica, Redes Neurais…)
Bibliotecas: Pandas, Scikit-learn, tensorflow, XGBoost e matplotlib , SQL , PowerBI