RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Desenvolver e manter relatórios e painéis interativos para monitorar e comunicar as principais métricas de negócio e desempenho do time de ciência de dados.
• Coletar, organizar e analisar dados brutos de fontes internas e externas para identificar tendências, insights e padrões relevantes.
• Criar e automatizar processos de extração, transformação e carga de dados (ETL) para garantir a qualidade e consistência dos dados utilizados nos relatórios.
• Colaborar com as equipes de ciência de dados, engenharia de dados e outros stakeholders para entender os requisitos de relatórios e garantir a entrega de informações relevantes e acionáveis.
• Realizar análises ad hoc para apoiar a tomada de decisões estratégicas, – identificar oportunidades de melhoria e fornecer recomendações baseadas em dados.
• Monitorar a qualidade dos modelos de ciência de dados em produção, identificar problemas de desempenho e sugerir melhorias.
• Manter-se atualizado sobre as melhores práticas e tendências em análise de dados, visualização de dados e ferramentas relacionada.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Experiência comprovada em desenvolvimento de relatórios e painéis interativos utilizando ferramentas como PowerBI.
• Sólido conhecimento de linguagens de programação, com ênfase em Python e Pyspark para análise de dados, manipulação de dados e automação de tarefas.
• Proficiente em SQL para consultas complexas em bancos de dados relacionais e experiência em modelagem de dados.
• Familiaridade com técnicas estatísticas e de visualização de dados para apresentar informações de forma clara e impactante.
• Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas eficientes e escaláveis.
• Excelentes habilidades analíticas e capacidade de transformar dados brutos em insights acionáveis.
• Forte atenção aos detalhes, organização e habilidades de resolução de problemas.
• Boas habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de apresentar resultados complexos de forma clara e concisa.
• Formação acadêmica em Economia, Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia ou área relacionada