Overview
COMO SERÁ O SEU DIA A DIA:
- Compreender os problemas das áreas de negócio e materializá-los em soluções de advanced analytics e I.A., maximizando a proposta de valor;
- Analisar dados diversos da empresa para maximizar eficiência e implementar melhorias em produtos e serviços de diferentes áreas de negócio;
- Trabalhar com diferentes equipes multifuncionais de forma colaborativa ajudando a criar um ambiente produtivo e saudável;
- Elaborar relatórios técnicos e de negócio sobre as soluções propostas e problemas abordados;
- Construir e apresentar materiais executivos;
- Comunicar-se de forma clara e eficiente com diversos stakeholders para apresentar insights estratégicos e alinhar expectativas sobre o progresso das iniciativas;
- Fomentar a transformação digital na companhia;
- Validar, sustentar e evoluir as soluções em produção por meio do monitoramento de métricas de qualidade.
O QUE VOCÊ PRECISA TER:
- Formação superior completa em Engenharias, Estatística, Computação ou áreas correlatas;
- Conhecimento de técnicas de aprendizado de máquinas (clusterização, aprendizado de árvores de decisão, redes neurais artificiais etc.) e suas aplicações;
- Conhecimento de técnicas e conceitos estatísticos avançados (regressão, propriedades de distribuições, testes estatísticos e uso adequado, etc.);
- Experiência em desenvolvimento comercial de soluções usando linguagens de programação voltadas para soluções de advanced analytics e I.A. (e.g. Python);
- Capacidade de propor soluções customizadas e escaláveis para os diferentes problemas abordados;
- Boas práticas de desenvolvimento de software aplicado aos métodos propostos;
- Inglês avançado.
Será considerado um Diferencial:
- Mestrado/doutorado nas áreas de Otimização, Pesquisa Operacional, Inteligência Computacional, Data Science ou Machine Learning;
- Experiência com ferramentas comerciais para gestão de pipelines, armazenamento de dados, e gestão de ambientes de desenvolvimento;
- Experiência em projetos de forecasting;
- Experiência em aplicações de aprendizado de máquina a problemas do agronegócio;
- Conhecimento e experiência em aplicações de modelos de linguagem e serviços cognitivos em casos de mercado;
- Experiência em desenvolvimento comercial de soluções usando outras linguagens de programação (e.g. C, C#, Julia, R).