Overview

COMO SERÁ O SEU DIA A DIA:

  • Compreender os problemas das áreas de negócio e materializá-los em soluções de advanced analytics e I.A., maximizando a proposta de valor;
  • Analisar dados diversos da empresa para maximizar eficiência e implementar melhorias em produtos e serviços de diferentes áreas de negócio;
  • Trabalhar com diferentes equipes multifuncionais de forma colaborativa ajudando a criar um ambiente produtivo e saudável;
  • Elaborar relatórios técnicos e de negócio sobre as soluções propostas e problemas abordados;
  • Construir e apresentar materiais executivos;
  • Comunicar-se de forma clara e eficiente com diversos stakeholders para apresentar insights estratégicos e alinhar expectativas sobre o progresso das iniciativas;
  • Fomentar a transformação digital na companhia;
  • Validar, sustentar e evoluir as soluções em produção por meio do monitoramento de métricas de qualidade.

O QUE VOCÊ PRECISA TER:

  • Formação superior completa em Engenharias, Estatística, Computação ou áreas correlatas;
  • Conhecimento de técnicas de aprendizado de máquinas (clusterização, aprendizado de árvores de decisão, redes neurais artificiais etc.) e suas aplicações;
  • Conhecimento de técnicas e conceitos estatísticos avançados (regressão, propriedades de distribuições, testes estatísticos e uso adequado, etc.);
  • Experiência em desenvolvimento comercial de soluções usando linguagens de programação voltadas para soluções de advanced analytics e I.A. (e.g. Python);
  • Capacidade de propor soluções customizadas e escaláveis para os diferentes problemas abordados;
  • Boas práticas de desenvolvimento de software aplicado aos métodos propostos;
  • Inglês avançado.

Será considerado um Diferencial:

  • Mestrado/doutorado nas áreas de Otimização, Pesquisa Operacional, Inteligência Computacional, Data Science ou Machine Learning;
  • Experiência com ferramentas comerciais para gestão de pipelines, armazenamento de dados, e gestão de ambientes de desenvolvimento;
  • Experiência em projetos de forecasting;
  • Experiência em aplicações de aprendizado de máquina a problemas do agronegócio;
  • Conhecimento e experiência em aplicações de modelos de linguagem e serviços cognitivos em casos de mercado;
  • Experiência em desenvolvimento comercial de soluções usando outras linguagens de programação (e.g. C, C#, Julia, R).

 

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