Overview

Estamos à procura de um profissional com experiência em visualização de dados, responsável por diversas tarefas essenciais, como coletar, tratar e carregar dados, desenvolver integrações entre plataformas e construir plataformas de BI. Além disso, garantirá a qualidade das entregas por meio de revisões meticulosas. É fundamental ter amplo domínio em Programação Orientada a Objetos (POO), Pandas e SQL, além de habilidade para criar KPIs relevantes para análises. O conhecimento em Excel e a capacidade de trabalhar em ambientes rápidos são indispensáveis. Também é valorizado o conhecimento em plataformas de ETL, nuvem e metodologias de desenvolvimento como AGILE, Prototipagem e Modelo em Cascata. Outras habilidades desejáveis incluem o levantamento de requisitos, validação de tratamentos de dados, conhecimento em ferramentas como Power BI, Tableau e PySpark, familiaridade com requisições HTTP, fluência em inglês, compreensão de estatística amostral e capacidade de contar histórias com dados.

Principais atividades:

  • Coletar, processar e carregar dados de fontes diversas;
  • Realizar levantamento de requisitos junto aos stakeholders;
  • Desenvolver integrações entre diferentes plataformas;
  • Criar e aprimorar plataformas de Business Intelligence;
  • Assegurar a qualidade das entregas por meio de revisões rigorosas;

Competências esperadas:

  • Experiência avançada em Programação Orientada a Objetos (POO);
  • Proficiência em Pandas e SQL;
  • Capacidade de criar KPIs relevantes para análises;
  • Conhecimento sólido em Excel;
  • Habilidade para trabalhar em ambientes rápidos;
  • Familiaridade com plataformas de ETL (BigQuery/SAS);
  • Conhecimento em Plataformas de Nuvem;
  • Domínio de metodologias de desenvolvimento (AGILE, Prototipagem, Modelo em Cascata, etc.);
  • Experiência em levantamento de requisitos e validação de tratamentos de dados;

Competências desejáveis:

  • Experiência em Power BI (PBI) e Tableau;
  • Conhecimento em PySpark;
  • Familiaridade com requisições HTTP;
  • Proficiência em inglês;
  • Compreensão de estatística amostral;
  • Capacidade de contar histórias com dados (Data storytelling).

Benefícios

  • All Points (Programa de pontos para passagens áreas e hospedagens);
  • Assistência Médica; Assistência Odontológica; Seguro de vida;
  • Convênio para Pet;
  • Mobilidade (incluindo opção de combustível e Uber, 99);
  • Reembolso Flex (óculos, vacinas, educação, shows e outros);
  • Vale Refeição e/ou Vale Alimentação.
  • Birthday off;
  • Gympass;
  • Consultoria financeira e empréstimo facilitado;
  • Clube Alelo com diversos descontos em lojas e farmácias;
  • Licença Maternidade de 180 dias; Licença Paternidade de 30 dias; Auxílio creche no primeiro ano do bebê;
  • Vale Transporte conforme a demanda do projeto ou área;
  • Programa de bônus anual;
  • Comissionamento por indicação de novos clientes.
Apply for job

 

Hey Maker! Como vai a sua busca por vagas na área de Análise de Dados? Encontrou a oportunidade que estava procurando?

Estamos de olho no mercado em tempo real e notamos que está bem movimentado, mas ainda há muitas vagas sobrando devido à falta de profissionais qualificados. 📈

Para ser um profissional de sucesso na área de Dados, é crucial dominar técnicas de coleta, processamento e interpretação de dados para tomar decisões baseadas em insights. Por isso, criamos um curso online que, sem complicações, te prepara para o mercado de Análise de Dados. 🚀

Não perca essa chance! Use o cupom #DADOS-SUCESSO para garantir 20% DE DESCONTO. Aproveite agora e clique no banner abaixo!✨