Overview

A BU de Ads surgiu para conectar essa audiência à anunciantes interessados em oferecer produtos e serviços relevantes para nossa audiência.O Time de Dados é um dos pilares fundamentais desse contexto. Alavancar dados para oferecer anúncios relevantes para nossos usuários, de maneira escalável e com base em segmentações assertivas é fundamental para a satisfação dos mesmos, assim como para um promover retorno sobre o investimento excepcional para nossos parceiros.

Assim, buscamos por uma pessoa Analista de Dados para integrar o time de Ads! Essa pessoa realizará análises, participará da construção de produtos de dados, e contribuirá para discussões tanto de dia-a-dia como estratégicas. Procuramos alguém que busque crescer junto com o PicPay e a BU de Ads!

Responsabilidade e atribuições

  • Fortes habilidades técnicas e analíticas;
  • Realização de Extração de Dados e Análises;
  • Contribuição para discussões tanto operacionais quanto estratégicas da BU;
  • Alinhamento, negociação e parceria com times de negócio, vendas, produto, tecnologia;
  • Identificação de oportunidades de geração de valor e uso de dados dentro e fora da Unidade de Negócios.

Requisitos e qualificações

  • Habilidades Técnicas | Domínio em SQL; Experiência com ferramentas de visualização de Dados;
  • Comunicação | Capaz de ser a interface com os principais stakeholders e projetos de várias áreas de negócio. Traduz o técnico em linguagem de negócios. Claro na comunicação para alinhar demandas e entender necessidades;
  • Adaptabilidade e disponibilidade | Capaz de se adaptar a diferentes contextos e mudanças de direção. Disponível para discutir e ajustar análises, processos, entre outro, e ajustar quando necessário;
  • Business-driven | Conhece o dia-a-dia de áreas de negócio, principais processos e necessidades. Pensa no que o negócio precisa como solução antes de pensar em como realizar tecnicamente;
  • Storytelling | Traduz os Dados em Insights claros para o Negócio.

Diferenciais 

  • Experiência prévia com grande volume de Dados;
  • Experiência com Python / PySpark;
  • Conhecimentos de Estatística.

 

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