Overview
Já conhece o Pagar.me?
Somos uma empresa focada em desenvolver soluções para os mercados de pagamento e financeiro no Brasil e fazemos parte do Grupo Stone Co. De pequenas lojas e startups a grandes e-commerces e marketplaces, criamos uma estrutura de pagamentos poderosa e flexível para atender diferentes clientes.
Aqui, você irá trabalhar com um time apaixonado por desafios, focado no atendimento personalizado aos nossos clientes e em busca dos melhores resultados em suas entregas. Quer mais? Tudo isso em um ambiente descontraído e com uma galera que é referência no mercado de tecnologia!
O que é ser Business Intelligence Developer na Pagar.me?
A missão dessa pessoa é ajudar a garantir qualidade e acessibilidade dos dados para as áreas internas do Pagar.me. Através de fluxos de extração de dados, criamos novas visões e disponibilizamos métricas e KPIs para o acompanhamento de toda a empresa, sejam elas em nossas ferramentas de BI ou em outras ferramentas de visualização.
Fazemos… criação e manutenção de Datasources e definimos as boas práticas de disponibilização de dados no Tableau e Metabase, principalmente. Atuamos de forma próxima às pessoas de negócio para ajudar na tomada de decisão por meio do fornecimento de dados, análises e visualizações. Tudo isto para tornar a nossa cultura cada vez mais orientada a dados!
#O que não pode faltar:
Experiência com modelagem de bancos para BI
Conhecimento em SQL e banco de dados
Gostar de tecnologia
Buscar um ambiente com muita autonomia
Senso crítico para análises e investigações
Proatividade
O que aumenta a chance das pessoas nessa vaga?
Experiência com programação (preferencialmente python) e versionamento de código (git)
onhecer/Ter experiência com algoritmos de aprendizagem supervisionada e não supervisionada
Conhecer/Ter experiência com ferramentas de BI (Tableau, MicroStrategy, PowerBI, etc)
Experiência com Redshift ou outros bancos de dados orientados a coluna (SnowFlake, BigQuery ou Azure SQL DW)
#Como trabalhamos:
Nós utilizamos Python e SQL como linguagens principais, mas também temos serviços para processamento de dados em Spark. Desenvolvemos nossos pipelines de dados por meio do Airflow e do ecossistema da AWS (S3, Amazon Redshift, EMR, SageMaker, etc).
Realizamos constantemente consultas tanto em bancos de dados relacionais orientados a linha (Postgres) para extração de informações do produto, como em bancos orientados a coluna (Redshift) para analytics. Aplicamos o conceito “star schema” para modelagem do nosso Data Warehouse.
Para garantir a qualidade dos serviços, monitoramos nossos fluxos de dados, tanto do ponto de vista de infraestrutura quanto de negócio.
Aplicamos a metodologia ágil como um guia para entregar valor para o cliente de um jeito mais rápido e eficiente. Temos rituais como: planning, weekly, daily, discovery e retros. Estamos em constante adaptação procurando o que funciona melhor para o time e temos muitos desafios legais para resolver e aprender juntos por aqui!
#Open Source
Utilizamos muita coisa que veio da comunidade e queremos retribuir. Temos conteúdos no youtube, em nosso Medium e também no GitHub.
Alguns exemplos:
Superbowleto – Nosso microsserviço de registro de boletos, por onde passam todos os boletos do Pagar.me
https://github.com/BrasilAPI/BrasilAPI
TLDR – Nosso microsserviço para armazenar e mostrar recibos
Pilot – A nova versão da nossa dashboard, que também está 100% open source
Café com Testes – Repositório com dicas de teste e boas práticas
#O que oferecemos:
Plano de Saúde e Odontológico Bradesco (sem coparticipação)
Vale transporte
Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
Seguro de Vida
Gympass
Auxílio Creche
Horário flexível
#Etapas do nosso processo seletivo:
✍️ Inscrição
Phone Screening | Entrevista com o time de People
Entrevista com a liderança
Apresentação do desafio técnico
Feedbacks e/ou contratação
E aí, deu match? Se candidate!
Na Pagar.me, nós acreditamos na pluralidade das ideias, respeitamos as individualidades, valorizamos as vivências e temos disposição para estabelecer diálogos para a construção de uma empresa mais diversa
