Cientista de Dados

Missão:

O Cientista de Dados será fundamental na criação de estratégias baseadas em dados, oferecendo insights valiosos que guiarão decisões estratégicas, melhorando a experiência dos usuários e aumentando a eficácia das campanhas educacionais. Ao colaborar com equipes multidisciplinares, o Analista de Dados ajudará a Repertório a se manter na vanguarda da inovação educacional, garantindo que todas as iniciativas sejam baseadas em análises precisas e relevantes.

Responsabilidades:

• Conduzir análises de dados avançadas para identificar oportunidades de melhoria e entender o comportamento dos usuários.
• Desenvolver ofertas personalizadas e estratégias comerciais para aumentar a eficácia das campanhas e processos internos
• Colaborar com equipes multidisciplinares para implementar e monitorar campanhas educacionais.
• Gerenciar e otimizar continuamente os indicadores de desempenho, identificando áreas de melhoria e oportunidades de crescimento.
• Desenvolver e manter relatórios e painéis de controle para monitorar a performance dos processos e apresentar insights acionáveis às partes interessadas.
• Realizar análises para apoiar a tomada de decisões estratégicas e resolver desafios comerciais complexos.
• Fornecer suporte analítico e insights para outras áreas da empresa, como vendas, marketing, produto, tecnologia e operações.

Requisitos: 

• Formação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas afins.
• Experiência em gestão de indicadores de performance e desenvolvimento de relatórios de negócios.
• Necessária a proficiência em linguagens de programação como Python, R ou SQL. Além de conhecimentos intermediários sobre o protocolo HTTP, servidores web (como Apache e NGINX), para integração do Power BI com APIs e tratamento de dados em geral.
• Power BI: Criação de dashboards e relatórios interativos.
• SQL/MySQL: extração e manipulação de dados a partir do servidor MySQL.
• APIs: integração de dados de várias fontes através de APIs.
• Planilhas: manipulação de dados e integração com outras fontes.
• Análise de Dados: habilidades em estatística e modelagem de dados.
• Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe.
• Orientação para resultados e capacidade de pensar de forma estratégica.