Overview
Nosso modo de fazer no time
Somos um time focado em inovação e nos desafiar diariamente! Aqui em Disrupt consiste na execução de JetSkis usando AI Generativa com o objetivo de tornarmos o iFood uma empresa cada vez melhor! Nosso dia a dia consiste em construir novas experiências e novos produtos focando em encartar o usuário final.
Seu Cardápio Diário
- Desenhar e implementar soluções de dados e AI, ponta-a-ponta, utilizando a maior parte do seu tempo no desenvolvimento técnico do projeto
- Utilizar ferramentas e plataformas internas de dados e AI (Databricks, Airflow, AWS Sagemaker)
- Mapear, junto de seu líder, as principais necessidades de negócio e oportunidades relacionadas aos projetos em que atua;
- Seguir um processo de desenvolvimento ágil aplicado a um time de dados e AI;
- Manter constante alinhamento e conexão com time de dados e AI;
- Desenvolver e aprimorar modelos de machine learning, seguindo boas práticas de ciclo de vida;
- Atuar no desenvolvimento da plataforma de experimentação;
- Promover a cultura técnica do time, promovendo um ambiente de colaboração, inovação, compartilhamento de boas práticas, visão crítica, autonomia e desenvolvimento técnico constante;
- Apresentar com clareza resultados e insights para stakeholders internos e externos, navegando bem entre ambiente de dados e negócios.
- Atuar em conjunto com stakeholders, auxiliando na construção de novos produtos e direcionando a evolução técnica do projeto.
Ingredientes que buscamos
- Experiência com experimentação;
- Fortes habilidades em programação (SQL, Python, PySpark);
- Habilidades em Machine Learning e Estatística;
- Habilidades em AI Generativa (Prompt Engineering, RAG, Agentes, entendimento de limitações e possibilidades)
- Habilidades em estruturação e resolução de problemas complexos;
- Fortes habilidades de comunicação (storytelling e apresentação de resultados);
- Fortes habilidades analíticas;
- Fortes habilidades de gerar insights e acionáveis conectados ao negócio;
- Trabalho em equipe;
- Adaptação rápida à cenários dinâmicos;
- Pró-atividade.
Para realçar o sabor
- Experiência com serviços de ML na nuvem (AWS Sagemaker, GCP Vertex, etc);
- Experiência em projetos de inferência causal;
- Experiência em projetos de arquitetura de Big Data;
- Conhecimento em Sagemaker, Airflow e Databricks;
- Algoritmos de otimização;
- Experiência em start-ups, Techs, consultorias;
- Processo de desenvolvimento ágil;
- Inglês avançado.
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