Overview

Nosso modo de fazer no time

Somos um time focado em inovação e nos desafiar diariamente! Aqui em Disrupt consiste na execução de JetSkis usando AI Generativa com o objetivo de tornarmos o iFood uma empresa cada vez melhor!  Nosso dia a dia consiste em construir novas experiências e novos produtos focando em encartar o usuário final.

Seu Cardápio Diário

  • Desenhar e implementar soluções de dados e AI, ponta-a-ponta, utilizando a maior parte do seu tempo no desenvolvimento técnico do projeto
  • Utilizar ferramentas e plataformas internas de dados e AI (Databricks, Airflow, AWS Sagemaker)
  • Mapear, junto de seu líder, as principais necessidades de negócio e oportunidades relacionadas aos projetos em que atua;
  • Seguir um processo de desenvolvimento ágil aplicado a um time de dados e AI;
  • Manter constante alinhamento e conexão com time de dados e AI;
  • Desenvolver e aprimorar modelos de machine learning, seguindo boas práticas de ciclo de vida;
  • Atuar no desenvolvimento da plataforma de experimentação;
  • Promover a cultura técnica do time, promovendo um ambiente de colaboração, inovação, compartilhamento de boas práticas, visão crítica, autonomia e desenvolvimento técnico constante;
  • Apresentar com clareza resultados e insights para stakeholders internos e externos, navegando bem entre ambiente de dados e negócios.
  • Atuar em conjunto com stakeholders, auxiliando na construção de novos produtos e direcionando a evolução técnica do projeto.

Ingredientes que buscamos

  • Experiência com experimentação;
  • Fortes habilidades em programação (SQL, Python, PySpark);
  • Habilidades em Machine Learning e Estatística;
  • Habilidades em AI Generativa (Prompt Engineering, RAG, Agentes, entendimento de limitações e possibilidades)
  • Habilidades em estruturação e resolução de problemas complexos;
  • Fortes habilidades de comunicação (storytelling e apresentação de resultados);
  • Fortes habilidades analíticas;
  • Fortes habilidades de gerar insights e acionáveis conectados ao negócio;
  • Trabalho em equipe;
  • Adaptação rápida à cenários dinâmicos;
  • Pró-atividade.

Para realçar o sabor

  • Experiência com serviços de ML na nuvem (AWS Sagemaker, GCP Vertex, etc);
  • Experiência em projetos de inferência causal;
  • Experiência em projetos de arquitetura de Big Data;
  • Conhecimento em Sagemaker, Airflow e Databricks;
  • Algoritmos de otimização;
  • Experiência em start-ups, Techs, consultorias;
  • Processo de desenvolvimento ágil;
  • Inglês avançado.

 

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