Overview
Vaga de Cientista de Dados
Atuará aplicando seus conhecimentos em ciência de dados voltada a experimentos, análises, machine learning e aplicação de modelos na base da 100 Open Startups (algoritmos preditivos de performance baseados na grande massa de dados históricos e em novas extrações não mapeadas).
Também atuará na definição dos modelos de dados e algoritmos dados extraídos das fontes externas e conversão das diferentes categorizações conforme nosso modelo de dados (Funções de scraping, classificação e categorização dos dados em um modelo unificado).
Local de trabalho: São Paulo. Durante a pandemia trabalho 100% remoto.
Dedicação de 40 horas semanais.
Requisitos:
Graduado, especialista em TI com pelo menos cinco anos de experiência após a graduação ou título de doutorado.
Conhecimentos esperados:
– Formação: Engenharia, Ciências da Computação, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas
– Experiência em desenvolvimento de algoritmos para análise de dados
– Experiência com MongoDB, Hadoop/Spark e frameworks/ferramentas/serviços de análise de dados
– Inglês Avançado (leitura)
– Serviços e infra-estrutura AWS
Diferenciais:
– Doutorado e/ou Boa formação na área ou correlatas
– Ter trabalhado com dados sobre inovação aberta
About 100 Open Startups
A 100 Open Startups é uma plataforma de Open Innovation para mapear, classificar, ranquear, conectar e apoiar startups em ecossistemas corporativos de inovação. É, hoje, a responsável pelas marcas Open Innovation Week - Oiweek e Ranking 100 Open Startups.
Estamos buscando profissionais interessados em aplicar seus conhecimentos de computação no desenvolvimento de pesquisa científica de alto nível. Este projeto tem como objetivo analisar os dados da plataforma e os dados gerados constantemente pelo ecossistema, a fim de conhecer melhor, nutrir e gerar valor para os públicos-alvo da 100 Open Startups, permitindo que façam uso de uma ferramenta poderosa de análise em tempo real de Open Innovation para ajudar em suas tomadas de decisões de investimento e também clarificando, para todos os públicos, o que de fato tem sido feito em termos de negócios em Open Innovation.
