Overview
Principais Atividades e Experiências
- Identificar oportunidades de soluções de modelagem e machine learning no negócio, propondo automações e direcionamentos matemático e estatístico ao negócio;
- Garantir que as soluções de machine learning sigam as melhores práticas como prototipagem da solução, testes de hipótese, treinamento e validação da solução sobre o negócio propondo as técnicas corretas para o tipo necessidade do negócio;
- Saber lidar com área de negócio explicando soluções complexas de forma simples;
- Saber aplicar pipelines que garantam a velocidade nas soluções ajustando os dados fornecido pela área de engenharia de dados transformando-os em variáveis dos modelos;
- Performar na etapa de análise das variáveis a ponto de traduzir o negócio em informação possibilidade de aplicar soluções mais simples como classificadores;
- Questionar as soluções de DS do time a ponto de gerar insights e melhorias significantes nas soluções que já temos hoje;
- Direcionar e explicar as soluções geradas para os DS menos experientes aumentando a curva de aprendizagem do time.
Pré-requisitos
- 6 anos de experiência com soluções de machine learning ou modelagem estatística;
- Experiência comprovada na utilização de python (principal ferramenta) e spark, assim como pandas, numpy, scikit, seaborn;
- Ferramentas de versionamento: Ter conhecimento em bitbucket, Git;
- Banco de dados: conhecimento avançado de bancos de dados relacional e não relacional;
- Capacidade de liderar e gerenciar equipes multidisciplinares;
- Desejável: Experiência com o desenvolvimento e implementação de APIs;
- Desejável: Inglês – Nível Intermediário;
- Desejável: Mestrado ou pós-graduação em ciência da computação ou relatadas.
