Overview

Principais Atividades e Experiências

  • Identificar oportunidades de soluções de modelagem e  machine learning no negócio, propondo automações e direcionamentos  matemático e estatístico ao negócio;
  • Garantir que as soluções de machine learning sigam as melhores práticas como prototipagem da solução, testes de hipótese, treinamento e validação da solução sobre o negócio propondo as técnicas corretas para o tipo necessidade do negócio;
  • Saber lidar com área de negócio explicando soluções complexas de forma simples;
  • Saber aplicar pipelines que garantam a velocidade nas soluções ajustando os dados fornecido pela área de engenharia de dados transformando-os em variáveis dos modelos;
  • Performar na etapa de análise das variáveis a ponto de traduzir o negócio em informação possibilidade de aplicar soluções mais simples como classificadores;
  • Questionar as soluções de DS do time a ponto de gerar insights e melhorias significantes nas soluções que já temos hoje;
  • Direcionar e explicar as soluções geradas para os DS menos experientes aumentando a curva de aprendizagem do time.

Pré-requisitos

  • 6 anos de experiência com soluções de machine learning ou modelagem estatística;
  • Experiência comprovada na utilização de python (principal ferramenta) e spark, assim como pandas, numpy, scikit, seaborn;
  • Ferramentas de versionamento: Ter conhecimento em bitbucket, Git;
  • Banco de dados: conhecimento avançado de bancos de dados relacional e não relacional;
  • Capacidade de liderar e gerenciar equipes multidisciplinares;
  • Desejável: Experiência com o desenvolvimento e implementação de APIs;
  • Desejável: Inglês – Nível Intermediário;
  • Desejável: Mestrado ou pós-graduação em ciência da computação ou relatadas.
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