Overview

OBJETIVO DO CARGO:
Irá atuar na célula de Data Science utilizando nossa metodologia para construção e entrega das demandas dos diferentes projetos da Just.
O profissional irá atuar realizando diferentes tipos de análises, tanto descritivas, quanto preditivas, observando e identificando padrões a partir de métodos supervisionados e não supervisionados para diversos tipos diferentes de empresas, como a área de CRM, Siderúrgicas, E-Commerce, entre outras.
Como Jr você terá a oportunidade de ampliar seus conhecimentos em projetos distintos e desenvolver suas habilidades em diferentes técnicas da área com o suporte do time.

Responsabilidades e atribuições:
• Como membro da equipe, o candidato irá se utilizar da linguagem python e da nossa biblioteca para construção de modelos estatísticos e análise exploratória de dados e de negócios para entregar estudos/produtos.
• Analisar e trazer consistência nos aspectos matemáticos e computacionais, terá suporte de um líder técnico para possíveis refinamentos e seu desenvolvimento profissional.
• Documentar a metodologia adotada de forma a apresentá-la aos stakeholders e poder defendê-la, inclusive elencando possíveis limitações presentes no método ou dados fornecidos.
• Trabalhar em estreita colaboração com nossos clientes para entender suas necessidades, seu feedback para melhorar nossas soluções.

Requisitos e qualificações:
• Bons conhecimento Linguagem Python
• Boas práticas de Modularização de código
• Storytelling – (para formulação de estratégias)
• Conhecimento e uso de pacotes para exploração de dados (Ex: Pandas) – realizar operações, estruturação de tabelas, agrupamentos.
• Conhecimento e uso de diferentes técnicas de análise estatística, (Ex: distribuição, teste de hipótese, cálculo de significância, análise de resultado de modelo)
• Conhecimento e uso de diferentes técnicas de machine learning – (Ex: clusterização, regressão e classificação)
• Experiência com visualização de dados – 6 meses a 1 ano.
• Conhecimento básico de SQL
• Experiência comprovada na profissão – (mesmo como estágio)
• Conhecimento de como trabalhar com dados temporais
• Entendimento conceitual por trás dos princípios matemáticos de diferentes algoritmos de machine learning.
• Habilidade de justificar a metodologia adotada seguindo a metodologia científica.
• Identificar algumas limitações sobre o que foi entregue, e como a análise pode ser aprofundada para atender essas limitações.