Overview
Descrição da vaga
- Cientista de dados com atuação na implementação de soluções com modelos IA, sensoriamento remoto, geoprocessamento e análises espaciais.
Responsabilidades e atribuições
- Responsável por analisar e publicar dados estruturados ou não estruturados para a identificação de padrões, comportamentos e valores;
- Compreender as necessidades do negócio, fornecer insights acionáveis e recomendações com base nas análises e traduzi-las em proposição de solução;
- Utilizar plenamente seus conhecimentos e habilidade para a extração de dados de fontes de diversas origens, ferramentas e formatos, incluindo dados espaço-temporais;
- Aplicar técnicas de reconhecimento de padrões, incluindo, mas não se limitando à visão computacional, redes neurais convolucionais (CNN), modelos de linguagem para processamento de linguagem natural (NLP) e árvores de decisão para classificação de dados;
- Aplicar técnicas de sensoriamento remoto para definição de soluções de mapeamento de uso e cobertura do solo através da visão computacional para interpretação de imagens de satélite e/ou radar;
- Pesquisar a viabilidade técnica da proposição de modelos de machine learning, atuando em parceria com todo o time cientistas de dados na definição de soluções;
- Aplicar ferramentas de AI, GeoAI, estatística e geoestatística para encontrar padrões, tendências e valores; Trabalhar na camada de comunicação destes padrões, tendências e valores;
- Realizar apresentações das análises, suportando o entendimento claro do tomador de decisão referente ao valor criado pela análise;
- Testar e validar soluções de ciência de dados para garantir sua eficácia, qualidade e atendimento aos requisitos;
- Realizar tarefas regulares como: entendimento do problema de negócio, requisitos da solução, exploração de dados, treinamento e execução de modelos de Deep Learning e Machine Learning, análises estatísticas e geoestatísticas, configuração de fluxos de automação de processamento dos dados, confecção de relatórios e painéis de apresentação de informações;
- Manter-se atualizado com as tendências e avanços na área de ciência de dados;
- Participar e promover discussões técnicas e processos de ideação / inovação. Contribuindo para um ambiente de confiança, liberdade e troca, propício à criatividade;
- Colaborar com a equipe de Data Science na construção de soluções.
Requisitos e qualificações
Formação:
- Graduado/Especializações em Matemática, Ciências Exatas, da Terra, Sensoriamento Remoto, Engenharia Cartográfica, Tecnologia da Informação e afins.
Habilidades Técnicas:
- Linguagem de programação com foco em manipulação de dados (Python);
- Estatística e Geoestatística;
- Conhecimento em SQL/NoSQL;
- Conceitos de Map Reduce, Spark e HDFS;
- Processamento de dados, AI e Big Data em Cloud;
- Forte capacidade analítica para trabalhar com dados desestruturados;
- Experiência em sistemas de informação geográfica, sensoriamento remoto, geoprocessamento e análises espaciais;
- Noções de cartografia;
- Manipulação de dados espaço-temporais (geográficos com componente temporal);
- Aprendizado de Máquina (Machine Learning);
- Trabalho em equipe e habilidades de comunicação.
Benefícios
- Plano de Saúde e Assistência Odontológica;
- Vale alimentação ou refeição;
- Valor integral do alimentação/refeição na férias;
- PLR;
- Seguro de Vida Individual – sem custos para o colaborador;
- Cooperativa de crédito;
- Day off no dia do seu aniversário;
- Gympass;