Overview
Como Cientista de Dados, você vai:
- Realizar análises exploratórias de dados;
- Otimizar modelos de Machine Learning e Deep Learning;
- Desenvolver e manter pipelines de dados;
- Implementar modelos com AWS Sage Maker (CI/CD);
- Trabalhar com dados estruturados e não estruturados;
- Processar e tratar grande volume de informações (dezenas de milhões de datapoints) para gerar insights e treinar os modelos;
- Implementar e manter códigos Python;
- Criar dashboards e visualizações para mostrar o que os dados dizem;
- Monitorar infraestrutura.
Como requisitos básicos, você deve ter:
- Experiência como profissional de tecnologia;
- Conhecimentos com SQL (Postgres);
- Conhecimentos em Python;
- Conhecimentos em MLOps
Você se destaca, se tiver:
- Experiência com AWS Sage Maker;
- Experiência com exploração de dados;
- Conhecimento das bibliotecas: Scikit-learn, Pandas e Numpy;
- Conhecimento de algumas das bibliotecas mais usadas no universo de Machine Learning e Deep Learning como Tensorflow, Keras, Xgboost e Matplotlib;
- Conhecimento de engenharia de software: teste unitários, TDD, OOP, preocupação com performance e qualidade de código;
- Interesse e competência para ser dona do processo completo, dos experimentos à implantação e monitoramento em produção.