Overview

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

  • Colaborar estreitamente com equipes multifuncionais, incluindo engenheiros de dados e partes interessadas de negócios para compreender os requisitos de projetos e fornecer soluções de alta qualidade;
  • Colaborar com membros da equipe para analisar conjuntos de dados complexos, desenvolver e implementar algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo de última geração para otimização, recomendações, personalização, promoções, segmentação, imputação e descoberta de insights;
  • Utilizar plataformas em nuvem como Azure, Databricks e Spark para processar e analisar com eficiência conjuntos de dados em grande escala. Aproveite todo o potencial dessas plataformas para fornecer soluções escalonáveis e de alto desempenho;
  • Formular problemas analíticos e realizar análises estatísticas para identificar padrões, gerando descobertas/insights críticos e desenvolvendo representações visuais atraentes com recomendações acionáveis;
  • Manter-se atualizado sobre avanços recentes em ciência de dados, machine learning e tecnologias que possam ser aplicadas ao negócio.


REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

  • Compreensão de projetos experimentais (como experimentos A/B) e métodos estatísticos;
  • Capacidade e experiência em extrair insights de dados e resumir aprendizados/conclusões;
  • Excelente julgamento, pensamento crítico e habilidades de tomada de decisão;
  • Experiência no fluxo completo de modelagem: extração de dados, limpeza de dados, modelagem, validação, implementação e acompanhamento;
  • Experiência em trabalhar com plataformas em nuvem como Azure, Databricks e Spark para processamento e análise de Big Data;
  • Experiência em SQL, Python/PySpark para tarefas de manipulação, análise e modelagem de dados. Forte conhecimento de bibliotecas e estruturas relevantes;
  • Experiência em modelagem estatística clássica e avançada;
  • Domínio em algoritmos e bibliotecas aplicadas a Ciência de Dados, Machine learning, Deep Learning, desenvolvimento de soluções em IA Generativa e suas API`s (Ex.: GPT, Midjourney, llama, Hugging Face, ou similares);
  • Formação em áreas de Estatística, Computação, Ciência de Dados, Engenharias e afins;

Benefícios

  • Cartão Caju, com mais liberdade para usar seus benefícios (Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação)
  • Plano de Saúde sem coparticipação
  • Zenklub, com consultas onlines com terapeutas e coaches para cuidar da sua saúde mental
  • Gympass
  • Conexa Saúde – consulta médica online
  • Auxílio Creche para crianças até 5 anos
  • Trabalho Remoto, para você trabalhar de onde quiser dentro do Brasil
  • Oferecemos equipamento de trabalho
  • Muitas possibilidades de crescimento – temos muito a crescer e esperamos fortemente que você nos ajude com isso!
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