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Cientista de Dados Sênior na BairesDev

Estamos à procura de um excelente Cientista de Dados Sênior para se juntar à Equipe de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) da BairesDev. Esse profissional usará técnicas de dados e  aprendizado de máquina para ajudar o negócio a automatizar e dimensionar a tomada de decisões, principalmente produzindo relatórios avançados de  análise de dados e modelos baseados em dados para inferir e prever padrões.

O que você vai fazer:

– Ajudar a melhorar a alfabetização de dados e o ambiente analítico geral em toda a empresa.
– Manipular dados estruturados e não estruturados usando SQL e outras linguagens de programação.
– Realizar análises avançadas de dados e reportar resultados.
– Contar a história por trás dos dados de forma convincente para os empresários.
– Construir modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina.
– Combinar modelos através de modelagem de conjunto.
– Propor soluções e estratégias para os desafios do negócio.
– Ajudar a projetar e executar experimentos para teste de hipóteses.
– Participar ativamente nas discussões e decisões sobre todo o capítulo de Data Science / Data Engineer.
– Colaborar com gerentes de produtos de dados para criar produtos de dados incríveis.
– Trabalhar com a gestão para priorizar as necessidades de negócios e informações.
– Ajudar a difundir uma mentalidade orientada por dados e a melhorar a alfabetização de dados. Seja um evangelista de dados.

Esperamos que você tenha:

– 3+ anos de experiência com Data Science / Data Engineer, machine learning, IA, estatística e outras áreas relacionadas.
– Proficiência com SQL.
– Proficiência em Python, R ou outra linguagem de programação importante.
– Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de colaborar e construir relacionamentos com usuários não técnicos.
– Forte conhecimento de probabilidade e estatística, incluindo desenho experimental, modelagem preditiva, otimização e inferência causal.
– Experiência prática com aprendizado de máquina, como classificação de regressão, clustering, redes neurais, seleção de recursos, validação cruzada, maldição da dimensionalidade, compensação de variância de viés, explicabilidade do modelo, PNL, etc.
-Nível de Inglês avançado.

Desejável:

– Experiência com análise de pessoas ou crescimento.
– Experiência com ferramentas de visualização de dados.
– Bom entendimento dos desafios de engenharia para implantação de sistemas de aprendizado de máquina para produção.

Como tornamos seu trabalho (e sua vida) mais fácil:

– Modalidade 100% remota – trabalhe de qualquer lugar.
– Excelente remuneração em USD ou na sua moeda local, como preferir.
– Hardware para você trabalhar de casa.
– Horários flexíveis – faça seu próprio horário.
– Licença parental remunerada, férias, e feriados nacionais.
– Ambiente de trabalho inovador e multicultural.
– Colabore e aprenda com o Top 1% global dos talentos de cada área.
– Ambiente de apoio com mentoria, promoções, desenvolvimento de habilidades, e diversas oportunidades de crescimento.

Junte-se a uma equipe global onde seus talentos excepcionais podem se destacar!

Benefícios

• Horários flexíveis
• Licença parental remunerada, férias e feriados.
• 100% trabalho remoto.

 

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