Overview

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver e implementar modelos de  aprendizado de máquina e algoritmos para prever tendências, otimizar processos e fornecer insights acionáveis para o negócio.
  • Liderar projetos de  ciência de dados de ponta a ponta, colaborando com equipes multifuncionais, incluindo TI, marketing, finanças e operações.
  • Analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para identificar padrões e tendências.
  • Propor soluções inovadoras para problemas complexos de negócios utilizando técnicas estatísticas avançadas, como regressão, classificação, clustering, séries temporais, entre outras.
  • Comunicar insights técnicos para públicos não técnicos, traduzindo resultados complexos em recomendações estratégicas claras.
  • Coleta e Limpeza de Dados.
  • Análise Exploratória de Dados.
  • Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial.
  • Orientar e colaborar com cientistas de dados juniores e analistas de dados.

Requisitos e qualificações

  • Experiência comprovada de no mínimo 5 anos como Cientista de Dados, Analista de Dados, ou funções similares.
  • Proficiência em Python, R, SQL e outras linguagens de programação para análise de dados.
  • Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, entre outros.
  • Experiência em ambiente/serviços Cloud (GCP/AWS/AZURE) como Vertex, SageMaker, etc
  • Forte conhecimento em estatística, modelagem preditiva, análise de séries temporais e técnicas de otimização.
  • Conhecimento em esteiras AIOps e MLOps
  • Experiência em big data (Hadoop, Spark) e ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, etc.).
  • Capacidade comprovada de liderar projetos de dados do início ao fim e de colaborar de forma eficaz com equipes multifuncionais.
  • Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de traduzir dados complexos em insights acionáveis.

Desejável:

  • Conhecimento em engenharia de dados
  • Certificação Machine Learning (preferencialmente GCP e/ou AWS)
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