Overview

DESCRIÇÃO DA VAGA

Estamos construindo um time com propósito, motivado e com muita vontade de fazer acontecer. Você vai trabalhar com pessoas e para pessoas, com muita autonomia e flexibilidade.

Aqui no Grupo Bari, valorizamos cada história e acreditamos que cada experiência conta. Se você quer fazer a diferença e ajudar a transformar a vida financeira das pessoas, vem com a gente!

A área de Dados & Analytics é responsável por ajudar a promover a cultura Data Driven na empresa através de 4 pilares: Engenharia de Dados, Business Intelligence, Engenharia de Software e Modelagem de Crédito.

Estamos procurando um perfil para coordenar os squads de Engenharia de Dados e Business Intelligence.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

  • Realizar interface com Áreas de Negócios a fim de entender as demandas existentes e internalizar no backlog de Dados&Analytics;
  • Desempenha a gestão de pessoas, visando a geração de sinergia entre as duas equipes e o desenvolvimento dos colaboradores;
  • Gestão dos custos da estrutura de Dados, procurando otimizar o uso de recursos e adotar as tecnologias com melhor “fit” à realidade da empresa;
  • Definir junto com o time a Arquitetura que será utilizada nas demandas das áreas de Negócios, dimensionar os serviços de computação e armazenamento, a fim de garantir a escalabilidade dos processos;
  • Monitorar as Estruturas de Dados e B.I, acompanhando métricas de qualidade e integridade dos dados, bem como a performance das aplicaçÕES de B.I;
  • Implementar boas práticas de Data Storytelling e Data Visualization, promovendo uma boa experiência aos usuários finais de B.I.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Formação Desejável: Graduação Concluída em Engenharia, Tecnologia ou Negócios.

Competências Técnicas:

Ciclo de Desenvolvimento(Git);

Conhecimento dos processos de ETL/ELT;

Conhecimento em ambiente de nuvem (AWS, Azure, GCP, etc);

Conhecimento sobre Data lake e Data Warehouse;

Conhecimento de Orquestradores de Fluxo de Dados(Airflow)

Gerenciamento de Containers(Docker e Kubernetes);

Linguagens de Programação(Python, SQL, Bash);

Sistemas Operacionais(Windows e Linux);

Ferramentas de Business Intelligence(Power B.I, Tableau, Looker, entre outros);

Data Storytelling e Data Visualization.

Experiência Desejável:

Experiência prévia nas áreas de Engenharia de Dados e/ou Business Intelligence;

Possuir experiência em interface com as áreas de negócio propondo melhorias e tomadas de decisões;

Metodologias Ágeis(Scrum e Kanban);

Gerenciamento de projetos;

Gestão de Pessoas.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Benefícios:

  • Vale Alimentação;
  • Vale Refeição;
  • Plano de Saúde
  • Plano Odontológico;
  • Gympass;
  • Participação nos Lucros e Resultados;
  • Ambiente de aprendizado contínuo;
  • 1:1 recorrente;
  • Avaliação de Desempenho e PDI;