Overview

Nível: Gerente
Cursos de: Analise de Inteligencia de dados BI e Big Data,Análise de Dados,Análise de Dados e Big data,Análise de dados com BI e BIG Data,Bacharelado em Estatística,Bacharelado em Matemática,Bacharelado em Matemática # Com ênfase em Processamento de Dados,Tecnologia em Big Data e inteligência Analítica
Escolaridade: Graduação – Completo
Jornada de trabalho: Horário Comercial (De Segunda a Sexta-Feira)
Disponibilidade para home-office
Benefícios: Gympass, Palestras/Conversas sobre Saúde Mental, Flexibilidade e autonomia para trabalhar de onde quiser (home-office), Universidade Corporativa , Day-off no seu aniversário
Responsabilidades e Experiências Desejáveis
Estamos com oportunidades para
Data Science Manager!
Você vai participar do desenvolvimento e evolução de uma das plataformas mais inovadoras do mercado de meios de pagamento… Atuando em um dos nossos principais clientes, a
VISA!
Você quer fazer parte disso?
#VemSerOnni
Desafios
• Desenvolver e… implantar modelos analíticos e ativos dentro da organização e clientes, incluindo emissores, adquirentes e comerciantes;
• Trabalhar com grandes volumes de dados; extrair e manipular grandes conjuntos de dados usando ferramentas padrão como Hadoop Ecosystem, PySpark, SAS, Presto, SQL, etc;
• Limpeza de dados/Wrangling – Envolvendo analisar e agregar fontes de dados confusas, incompletas e não estruturadas para produzir conjuntos de dados que podem ser usados em modelagem analítica/preditiva;
• Desenvolver e validar ferramentas avançadas de mineração de dados, algoritmos e outros recursos para resolver problemas de negócios;
• Utilizar recursos analíticos e de dados da Visa, tecnologia e experiência no setor para desenvolver, padronizar e implementar as soluções analíticas de consultoria;
• Identificar tendências de mercado relevantes com base em uma análise profunda das informações do setor de pagamentos;
• Realizar análises específicas de clientes nos dados do portfólio, incluindo informações proprietárias (como dados demográficos, atividade, níveis de gastos, fraude, risco de crédito, lucratividade e outras informações financeiras);
• Documentar projetos desenvolvidos, conforme necessário.
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Como Requisitos, Você Deve Ter
• Graduação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas afins;
• 8+ anos de experiência em bancos de varejo ou indústria de pagamentos;
• Forte interesse no futuro dos pagamentos;
• Habilidades práticas comprovadas em limpeza, manipulação, análise e visualização de grandes conjuntos de dados;
• Experiência prática prévia comprovada em risco de crédito ou prevenção de fraudes para gerenciar e desenvolver diretrizes, políticas, simulações, análises ad-hoc, ativos de dados ou modelos preditivos;
• Experiência prática comprovada em análises avançadas e modelagem estatística, incluindo regressão linear, regressão logística, métodos de agrupamento (por exemplo, K-means), métodos de classificação (árvores de decisão/floresta aleatória), entre outros;
• Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados (Big Data); extrair, limpar e manipular grandes conjuntos de dados usando ferramentas padrão como Python/PySpark, SQL, Hadoop/Hive, Presto, SAS, etc;
• Excelentes habilidades de gerenciamento de projetos, organização e apresentação;
• Forte trabalho em equipe, gestão de relacionamento e habilidades interpessoais;
• Fluência em Inglês (fala/escrita).
Você Se Destacará, Se Tiver
• Conhecimento de ferramentas de visualização como Tableau ou PowerBI;
• Desejável mestrado (por exemplo: Estatística, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas afins).
• Conhecimento em espanhol é uma vantagem.

Tem alguma dessas habilidades? Aplique-se agora e revele seu potencial.
#VemSerOnni
Modelo de trabalho híbrido (3x na semana presencial em São Paulo