Overview

Sobre o Picpay:
O crescimento expressivo do PicPay também é fruto da nossa diversificação de portfólio. Atualmente, nossas unidades de negócio estão estruturadas em uma plataforma única de produtos e serviços que possibilitam oferecer a melhor experiência aos nossos clientes.
Conheça melhor a unidade de negócio que essa vaga pertence:
Nossa unidade de negócio Pessoa Física, é responsável pelo ecossistema que vai desde carteira digital, PIX, Empréstimo P2P, Card, até contratação de seguros, e outros.
Por aqui, você será responsável por contribuir na construção e desenvolvimento de produtos inovadores, que simplificam a vida de milhões de brasileiros. E claro, com um time colaborativo, orientados para resultado e para alta performance.

Sobre a vaga:
Representando a skill de Data Science, você será responsável por desenvolver os melhores modelos para a BU de Serviços Financeiros PF. Passando por modelos sobre inferência de recomendação de produtos e serviços até churn e previsão de… estoque. Você ajudará a criar o padrão de qualidade em ciência de dados dessa nova unidade de negócio se conectando com outras gerencias cross empresa e contribuindo para a definição do skill de DS no Picpay. O desenvolvimento do novos produtos se baseia 100% em dados, então a responsabilidade é grande! Todas as decisões serão tomadas focadas em dados!

Responsabilidades e Atribuições:
• Definição do roadmap com o time de Data Science;
• Busca de oportunidades de projetos junto as áreas pares através de validações e entendimento de novos negócios e oportunidades para tirar dores e trazer mais resultado para a empresa;
• Tirar bloqueios e fazer alinhamentos com áreas pares para a implantação das frentes de DS;
• Trabalhar na evolução da cultura de uso de produtos de DS nas áreas pares.
• Participar de discussões baseadas em dados dentro de sua equipe e entre áreas de negócios;
• Ser a interface entre times de Data Science, Produto e áreas transversais.

Soft Skills Necessárias:
• Perfil crítico, analítico e data-driven;
• Colaborativo, disposto a aprender e a ensinar;
• Perfil flexível e adaptativo a mudanças organizacionais e estruturas para tomada de decisão;
• Perfil resolutivo e crítico com habilidade na resolução de problemas e incidentes/conflitos;
• Habilidade de liderança e comunicação;
• Senso de dono e autonomia para tomada de decisões;
• Olhar analítico e criterioso, que busca entender contextos, dados, e ter empatia para se colocar no lugar dos outros.

Requisitos técnicos e qualificações:
• Experiência consistente em gerenciamento de desenvolvimento de produtos de dados;
• Conhecimentos básicos do funcionamento de produtos de Machine Learning para conseguir dialogar com a equipe técnica;
• Conhecimentos básicos do funcionamento de ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI, Looker e outros;
• Conhecimentos básicos em Linguagem de Programação (Python, SQL).

Será um diferencial se tiver:
• Experiência com implementação de produtos de dados no ramo de produtos financeiros;
• Conhecimentos avançados do funcionamento de ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI, Looker e outros;
• Conhecimentos avançados do funcionamento de produtos de Machine Learning;
• Conhecimentos avançados em Linguagem de Programação (Python, SQL);
• Conhecimento em provedores e plataformas de arquitetura em nuvem (AWS, GCP, Azure, Databricks).

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