Overview
Descrição:
• Como gerente de data science & insights, você será responsável por liderar uma equipe de profissionais em tecnologia e dados para fornecer insights acionáveis as áreas de negócio da companhia e ajudar a moldar a estratégia de negócio. Você é um líder experiente em tecnologia com habilidades técnicas e empresariais fortes, e é capaz de guiar a equipe de ciência de dados, big data e insights para oferecer valor excepcional a toda a companhia.
• Você será responsável por gerenciar projetos de análise de dados de ponta a ponta, desde a concepção até a entrega, garantindo que os projetos sejam entregues dentro do prazo e dentro do orçamento. Você liderará iniciativas de ciência de dados em larga escala, incluindo o desenvolvimento de soluções de big data, construção de modelos estatísticos, análise preditiva e de machine learning, bem como a implementação de sistemas de análise de dados em escala empresarial.
• Você deve ser capaz de trabalhar em colaboração com outras equipes, incluindo… vendas, marketing, operações, suprimentos e desenvolvimento de produto para fornecer insights de alta qualidade para nossos clientes. Além disso, você deve ter excelentes habilidades interpessoais e de comunicação, pois será responsável por liderar e motivar sua equipe, bem como por interagir com clientes e outras partes interessadas.
Requisitos:
• Ensino Superior Completo, MBA e Inglês avançado.
• Habilidade em implementar soluções de dados em grande escala na plataforma Microsoft Azure, em particular com a implementação de soluções de dados em Data bricks.
• A experiência em lidar com plataformas de nuvem, Hadoop, Hive, Spark, NoSQL e/ou SQL Server é um pré-requisito para o sucesso nesta posição.
• Experiência em projetos de dados envolvendo o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e/ou análise de dados em larga escala.
• Vivencia em metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban, para gerenciamento de projetos de dados, demonstrando habilidades em comunicação clara e efetiva com diversas partes interessadas.
• Visão produtizada de negócios, tendo habilidade em entender as necessidades do mercado e traduzi-las em soluções de dados eficazes e escaláveis.
• Experiência em liderança de equipes multidisciplinares, incluindo engenheiros de dados, cientistas de dados e analistas de dados.
• Capacidade de liderar e motivar sua equipe, fornecendo orientação, feedback e suporte necessários para garantir o sucesso dos projetos de dados.
Desafios:
• Ser proativo e estar sempre buscando maneiras de melhorar processos e resultados, antecipando desafios e identificando oportunidades para inovação e eficiência.
• Ser orientado para resultados, trabalhando com sua equipe para garantir que as soluções de dados entregues atendam às necessidades dos usuários finais e aos objetivos do negócio.
• Capacidade de se comunicar de maneira clara e eficaz sobre informações técnicas de maneira acessível para pessoas de diferentes áreas de negócios.
• Adaptável e flexível para lidar com mudanças no ambiente de trabalho, novas tecnologias e processos em evolução.
• Colaboração eficaz, trabalhando com outras áreas do negócio para garantir que as soluções de dados atendam às necessidades de toda a empresa
