Overview

Responsabilidades

• Desenvolvimento de Modelos e Análises para resolução de problemas de negócio
• Manipulação e limpeza de dados
• Automação de processos e pipelines de dados
• Documentação e validação modelos

Requisitos

• Python para Ciência de Dados (ex. Pandas, Sklearn);
• Conhecimentos em técnicas de Machine Learning e Modelagem estatística;
• Vivência com Modelos de Classificação/Regressão em dados tabulares;
• Desenvolvimento de modelos com impacto no negócio da concepção ao deploy;
• Experiência com ambientes Cloud, gerenciamento de ambientes, armazenamento de dados;
• SQL avançado;
• Tracking de boas práticas de desenvolvimento de software.

Diferenciais

• Conhecimento de Pipelines de Dados (Airflow/Dataflow/Aws Glue);
• Conhecimento Psyspark/Spark SQL para ETL ,boas práticas , otimização de querys;
• Conhecimento de Git.

 

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