Overview
Responsabilidades
- Desenvolvimento de Modelos e Análises para resolução de problemas de negócio
- Manipulação e limpeza de dados
- Automação de processos e pipelines de dados
- Documentação e validação modelos
Requisitos
- Python para Ciência de Dados (ex. Pandas, Sklearn);
- Conhecimentos em técnicas de Machine Learning e Modelagem estatística;
- Vivência com Modelos de Classificação/Regressão em dados tabulares;
- Desenvolvimento de modelos com impacto no negócio da concepção ao deploy;
- Experiência com ambientes Cloud, gerenciamento de ambientes, armazenamento de dados;
- SQL avançado;
- Tracking de boas práticas de desenvolvimento de software.
Diferenciais
- Conhecimento de Pipelines de Dados (Airflow/Dataflow/Aws Glue);
- Conhecimento Psyspark/Spark SQL para ETL ,boas práticas , otimização de querys;
- Conhecimento de Git.
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