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6 habilidades das vagas de analista de dados jr

A demanda por analista de dados jr está crescendo. As empresas estão em busca de profissionais que não se limitem a um setor ou linha de negócios e por isso o analista de dados jr é tão procurado, pois faz diferença em qualquer área da organização. Mas para assumir uma das vagas de analista de dados algumas habilidades são pedidas e nós preparamos esse artigo para te mostrar quais são. 

Soft skills do analista de dados

Para qualquer profissional, as soft skills são fundamentais e para quem deseja aproveitar uma oportunidade aberta de analista de dados júnior não é diferente. As soft skills não pedem formação técnica ou uma certificação, elas são habilidades interpessoais, que já “nascem” com as pessoas.

  1. Pensamento Crítico

A primeira delas é o pensamento crítico, que te dá capacidade de fazer as perguntas certas, entender os resultados e analisar futuros problemas. Com essa skill, o profissional precisa manter a curiosidade ativa, para que, dessa forma, consiga ver todos os ângulos da situação e observar a fonte de dados. 

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  1. Comunicação

É fato! Qualquer profissional de ponta precisa ser um bom comunicador. Ter uma capacidade de se relacionar com as pessoas é fundamental para alcançar resultados de forma rápida e fácil. Mas por que o analista de dados jr precisa ser comunicativo? Esse profissional precisará explicar as informações técnicas coletadas de forma clara, com desenvoltura para um público leigo, ou seja: tudo esmiuçado para facilitar a tomada de decisões.

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  1. Solucionador de problemas

Um ponto bem importante para quem deseja ser um analista de dados é o desejo de resolver problemas. Essa skill pede que o profissional investigue, identifique, pense em soluções e métodos para resolver a questão e apresente de forma clara e objetiva.

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Hard Skills do Analista de Dados

As hard skills são aquelas que o profissional pode adquirir através de cursos, treinamentos, leitura de livros e workshops. Nas vagas de analista de dados abertas, além de saber programação, outras hard skills pedidas são criar códigos eficientes, estatística e aplicar conceitos de matemática e estatística. Explicamos um pouco de cada uma delas a seguir:

  1. Programação

Não adianta fugir, é imprescindível que o analista de dados que deseja assumir uma vaga na área de dados entenda as mais diversas linguagens de programação. Além de analisar e processar dados, é preciso saber como funcionam os sistemas para criar códigos eficientes.

Uma das linguagens mais solicitadas é a Python, segunda mais amada de acordo com a pesquisa anual do Stack Overflow, atrás apenas da Rust. Por ser mais ativa, a Python já passou o Java em popularidade e é a mais procurada por usuários e empresas.  

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  1. Estatística e matemática

Um dos pontos que o analista de dados mais vê em vagas abertas é “entender de estatística e matemática”. Isso ocorre porque o profissional lida com modelos matemáticos e estatísticos o tempo todo em seu dia a dia e precisa saber aplicá-lo de forma que envolva, incorpore ou modifique técnicas e ferramentas. Com esse conhecimento, é possível pensar de forma crítica (soft skill) se algum valor está muito diferente ou na hora de resolver algum problema (soft skill). 

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  1. Análise eficaz

Parece óbvio, mas não é. Uma das hard skills pedidas em vagas de analista de dados é o de saber preparar dados para que as análises sejam eficazes. Aqui, o profissional precisa descobrir, transformar e limpar os dados recebidos para que, na hora que for feita a análise final, seja entregue exatamente o que precisa. 

Por isso, o analista de dados jr precisa conhecer ferramentas de preparação de dados, como o Excel ou Tableau Prep Builder, para transformar seu fluxo de trabalho e entregá-los prontos para a tomada de decisão e solução de problemas. 

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Onde aprender sobre dados

Há diversos estudos e escolas que apresentam conteúdos sobre dados e um deles é aqui, na Aldeia. Nós disponibilizamos bootcamps incríveis, com profissionais que vivenciam a profissão no dia a dia. Abaixo, confira um pouco sobre o de Data Science:

Curso Online de Data Science

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Durante o Bootcamp de Data Science, o profissional terá aulas com profissionais de empresas como Pfizer, PicPay, Boticário, Olist, entre outras que abordarão conteúdos práticos, que você pode aplicar assim que sair da aula. Entre os temas estão:

  • O papel e a rotina de um Data Scientist: dia a dia da profissão;
  • Entendendo o negócio: identificando necessidades e definindo estratégias e objetivos;
  • Modelagem de dados vs Modelagem Preditiva: construção, validação e entrega
  • Python: o que você precisa saber sobre a linguagem e suas melhores práticas
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