Overview

As principais atividades desse profissional será:

  • Coletar e manipular dados de diversas fontes como: Bancos de dados relacionais, AWS S3 e Athena, arquivos CSV e Parquet.
  • Manipular arquivos de imagens georreferenciadas como Shapefiles e Rasters.
  • Realizar análises exploratórias e descritivas dos conjuntos de dados existentes para um melhor entendimento e para responder às hipóteses levantadas.
  • Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina conforme necessário.
  • Elaborar relatórios técnicos e realizar apresentações dos trabalhos realizados.
  • Pesquisar metodologias e técnicas de análise para os problemas de negócios.
  • Implementar e manter modelos em produção.


O que é indispensável para a vaga?

  • Experiência com metodologia científica.
  • Proficiência em Python ou R.
  • Habilidade em consultas SQL.
  • Experiência em S3 e Athena ou ferramentas similares
  • Experiência em kubernetes/docker
  • Conhecimento em métodos de análise de dados (estatística, aprendizado de máquina e inteligência artificial).
  • Experiência em visualização de dados.
  • Capacidade de manipular arquivos de imagens (shapefiles e rasters).
  • Conhecimento em práticas de segurança de dados.
  • Habilidade de comunicação em ambientes colaborativos e diversificados, criando uma atmosfera acolhedora para trabalho em equipe.
  • Experiência prática em projetos de ciência de dados, demonstrando uma abordagem prática e criativa para solucionar problemas.
  • Capacidade de trabalhar em conjunto com outras equipes para compreender e atender às necessidades e metas do negócio.
  • Ser inquieto, buscando conhecimento de forma conjunta e independente, sendo motivado e valorizando o crescimento pessoal e profissional.
  • Conhecimento de inglês em nível intermediário.
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