Requisitos

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, ou áreas afins;
• Mínimo de 5 anos de experiência em ciência de dados, com forte habilidade em transformar dados em insights acionáveis;
• Proficiência em linguagens de programação como Python ou R e bibliotecas de análise de dados (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn);
• Experiência com técnicas estatísticas e de machine learning para construir modelos preditivos e realizar análises complexas;
• Proficiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados, com conhecimento sólido em bancos de dados SQL e NoSQL.

Vamos adorar se você tiver:

• Doutorado ou Mestrado em áreas quantitativas;
• Experiência com plataformas de big data, como Hadoop, Spark e ferramentas associadas;
• Conhecimento em deep learning e frameworks como TensorFlow ou PyTorch;
• Experiência no setor financeiro ou fintech;
• Habilidade para comunicar insights complexos de forma eficaz a públicos não técnicos, incluindo visualizações de dados.

Seu dia a dia:

• Liderar a criação de modelos estatísticos e de machine learning, aplicando técnicas avançadas para análise preditiva, segmentação de clientes e otimização de processos;
• Colaborar estreitamente com equipes de produto, tecnologia e negócios para entender desafios e necessidades, traduzindo-os em projetos analíticos que impulsionem resultados tangíveis;
• Realizar a exploração de dados e análise preditiva em grandes conjuntos de dados, identificando padrões, anomalias e oportunidades de negócios;
• Comunicar resultados de análises complexas e recomendações a stakeholders de diversas áreas da empresa, incluindo a alta liderança, através de apresentações claras e visualizações de dados impactantes;
• Contribuir para a inovação e melhoria contínua dos processos de análise de dados da meutudo, mantendo-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados.

Formatos de trabalho:

• Híbrido (Fortaleza/CE e região metropolitana)
• Remoto (Demais regiões)