Overview
Seja Cientista de Dados Sênior (Vaga afirmativa) na Ambev Tech!
Somos a Ambev Tech, o hub de tecnologia da maior cervejaria do mundo. Aqui reunimos entusiastas da tecnologia que constroem produtos para dentro e fora da Ambev, garantindo inteligência em toda a nossa cadeia, do campo ao copo – do código para você.
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES:
- Compreender os problemas de negócio, identificar oportunidades e criar modelos de aprendizado de máquinas ou pesquisa operacional por meio de algoritmos;
- Uso de técnicas de visualização para entendimento de problemas, identificação de oportunidades e visualização de resultados obtidos;
- Construir modelos preditivos utilizando técnicas de aprendizado de máquina que geram informações necessárias para solucionar os problemas de negócio;
- Modelar problemas de negócio por meio de técnicas de pesquisa operacional e implementá-los computacionamente para gerar soluções ótimas ou subótimas;
- Apresentar os resultados de modelos de ciência de dados de forma compreensível para as áreas de negócios, sem perder o rigor científico;
- Traduzir resultados dos modelos em recomendações de negócios;
- Avaliar desempenho dos modelos e controlar qualidade dos resultados;
- Desenvolver e treinar analistas com as principais teorias e aplicações de aprendizado de máquina, inteligência artificial e pesquisa operacional.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES:
- Linguagens: Python, SQL;
- Ferramentas: principais pacotes de análise de dados, aprendizado de máquina e pesquisa operacional: Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Keras, OR-Tools;
- Domínio em estatística: estatística básica, variáveis aleatórias contínuas e discretas, função densidade de probabilidade, propriedades das distribuições, principais distribuições, testes de hipóteses;
- Conhecimento avançado em aprendizado de máquina: criação de modelos supervisionados e não supervisionados;
- Conhecimento avançado de bancos de dados: modelo de banco de dados relacional, sintaxe de SQL, álgebra relacional (join, group by, order by), chaves primárias, secundárias e estrangeiras;
- Experiências: utilização prática dos requisitos citados;
- Inglês intermediário para escrita, leitura e conversação.
Benefícios
- Vale Refeição/Vale Alimentação
- Assistência Médica, Assistência Odontológica
- Licença maternidade e Paternidade
- Gympass;
- Convênio Medicamento;