Overview
Sobre a vaga:
- Análise de Dados: Realizar análises estatísticas avançadas para identificar padrões, tendências e insights relevantes nos conjuntos de dados.
- Desenvolvimento de Modelos: Criar e implementar modelos de machine learning para previsão, classificação e otimização, utilizando técnicas avançadas.
- Programação em Python: Desenvolver códigos eficientes em Python para manipulação, limpeza e processamento de dados, assim como para implementação de algoritmos de machine learning.
- Nuvem: Ter experiência sólida no uso de plataformas de nuvem, com ênfase no Google Cloud Platform (GCP), para armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados.
- Colaboração: Trabalhar de forma colaborativa com equipes interdisciplinares para entender as necessidades de negócios e propor soluções baseadas em dados.
- Comunicação: Apresentar resultados de análises de forma clara e acessível a diferentes públicos, incluindo não especialistas em dados.
Pré requisitos;
- Experiência comprovada como Cientista de Dados.
- Experiencia em modelagem de dados
- Forte domínio em ferramentas estatísticas e técnicas de análise de dados.
- Proficiência em programação em Python.
- Experiência prática com plataformas de nuvem, preferencialmente GCP.
- Conhecimento em frameworks de machine learning.
- Habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
Benefícios
- Contrato de Trabalho CLT – 40h semanais com jornada flexível, sendo executado principalmente de forma remota e com viagens pontuais;
- Auxílio Home Office;
- Assistência Médica e Odontológica extensivo aos dependentes;
- Vale Refeição/Alimentação;
- Seguro de vida;
- Programa de premiação a indicação de outros profissionais;
- Fóruns Técnicos: Neles o time compartilha práticas, estudos, projetos e ideias;
- Grupos de Chapter: Reúnem pessoas com skills similares para compartilhamento de ideias, práticas e experiências;
- Seu Niver, seu bolo!;
- Gympass;
- Byod: Alugamos o seu notebook pessoal (valor mensal) ou disponibilizamos uma máquina da empresa (livre escolha).
- Descontos em produtos Asics;