Overview

O que você vai fazer:

• Explorar dados estruturados e não estruturados para identificar oportunidades;
• Desenvolver algoritmos preditivos e prescritivo para melhora da conversão de negócio;
• Realizar otimização constante do algoritmo com objetivo de manter os modelos acurados;
• Preparar os dados não estruturados para compor os modelos;
• Acompanhar as métricas de desempenho dos modelos;
• Criar apresentações e dashboards que facilitam a visualização dos resultados dos modelos;
• Trabalhar junto aos outros times para criação de novos modelos aderentes aos objetivos de negócios;
• Apoiar a implementação dos algoritmos em produção, junto aos engenheiros de dados e machine learning;
• Identificar e implementar novas tecnologias para escalar os processos de ciência de dados.

O que estamos buscando:

• Experiência com Python;
• Construção, avaliação e otimização de algoritmos (regressão, clusterização, randon forest, redes neurais, etc);
• Otimizacao (Programação linear, inteira ou mista; rail car NAN);
• Experiência com otimização e grafo;
• Análise e Exploração;
• Conhecimento de SQL para transformar dados;
• Conhecimento de feature engineering;
• Modelagem dimensional;
• Conhecimento de banco de dados (relacional e chave-valor);
• Construção de dashboards (Data Studio, Power BI..);
• Conhecimento com Google OR-tools (desejável);
• Conhecimento de frameworks de machine learning (tensorflow) (desejável);
• Conhecimento de cloud aplicada a ML (preferencialmente Google Cloud) (desejável);
• Inglês avançado para conversação;